色氨酸是一种必需氨基酸,与其他氨基酸一起构成大多数蛋白质。色氨酸具有荧光,其荧光是蛋白质荧光的主要成分。色氨酸的荧光依赖于生物参数,例如蛋白质的组成、蛋白质折叠以及更近的分子环境中其他氨基酸的存在。这种依赖性使得色氨酸成为生物系统中分子参数的潜在荧光标记物质。尤其是在通过荧光寿命成像 (FLIM) 检测色氨酸荧光时。问题在于,色氨酸的激发波长位于深紫外区,普通显微镜无法探测到。本文将展示如何结合TCSPC FLIM和新型VALO 飞秒激光器的双光子激发来获取色氨酸的荧光寿命图像。我们通过记录大肠杆菌细胞和酵母细胞的TRP图像来演示该系统的使用方法。利用VALO 540nm飞秒激光进行色氨酸的双光子荧光寿命成像插图

图1:酵母细胞的FLIM图像,显示色氨酸荧光。双光子激发波长为540 nm,检测波长范围为320至380 nm。

色氨酸荧光

色氨酸 (TRP) 荧光寿命成像的问题在于激发和发射波长均在紫外区。激发波长最大值约为 280 nm,发射波长范围从约 300 nm 延伸至 400 nm [9]。色氨酸的吸收和发射光谱如图 2 所示

利用VALO 540nm飞秒激光进行色氨酸的双光子荧光寿命成像插图1

图 2:色氨酸的吸收光谱(左)和发射光谱(右)(源自[9])

传统荧光技术中,色氨酸荧光只能在常规荧光光谱仪或类似装置中,搭配特殊的紫外物镜进行记录。这样才能获得荧光衰减曲线 [10]。在普通显微镜中,色氨酸无法直接激发,因为所需的激发波长无法透过显微镜光学系统。在激光扫描显微镜中,问题更加严重,因为激发光还必须穿过扫描光学系统。
避免紫外线问题的一种有效方法是使用多光子激发。研究表明,使用三光子 (3-p) 激发可以获得有用的结果。对于 3-p 激发,使用 750 nm 至 840 nm 范围内的波长。可以使用 Ti:Sa 钛蓝宝石激光器轻松获得合适的波长。Jyontikumar 等人发表了 3p 激发色氨酸成像的早期结果 [ 8 ]。作者使用了带有 bh公司 SPC-152 FLIM 系统的蔡司 LSM 780。当用葡萄糖处理细胞时,随着结合 NADH 浓度的增加,他们可以显示出 TRP 寿命的缩短。Alam 等人 [1] 使用类似的系统记录前列腺癌 (PCa) 细胞的 NAD(P)H、FAD 和 TRP 荧光寿命图像,并量化对阿霉素治疗的代谢反应。
不幸的是,色氨酸的 3p 激发存在潜在问题。3p 激发需要高激光功率,通常在焦平面上超过 10 mW。这对于色氨酸溶液来说没有问题,但在细胞中却是个问题。细胞含有 NADH 和 FAD。在 740 nm 至 840 nm 处,激光以双光子激发的全部功率击中这些辅酶的吸收带,见图 3。[1, 8] 在 740 nm 处使用了 7 mW 至 8 mW。这远远高于通常用于 NADH 和 FAD 成像的功率,并且几乎肯定会对细胞造成损害。从 TRP 发射带中的细胞获得的计数率大约低于每秒 10,000 次计数。

另一种可能性是通过双光子(2p)激发色氨酸。色氨酸的最佳激发波长范围为530至560 nm。NADH或FAD在此波长下没有明显的吸收,见图3。因此,可以预期光损伤将保持在可接受的水平。直到最近,问题在于还没有合适的、具有所需波长的飞秒激光器。现在,波长为540 nm的飞秒激光器已经问世[11]。这促使我们尝试利用2p激发对色氨酸进行双光子荧光显微成像(FLIM)。

利用VALO 540nm飞秒激光进行色氨酸的双光子荧光寿命成像插图2

图3:多光子激发TRP。红色:825 nm激光。绿色:825 nm激光。可以看出,825 nm的3p激发也能激发FAD。540 nm的双光子激发不存在此问题。

双光子色氨酸荧光免疫荧光系统

我们的色氨酸系统基于Becker & Hickl 标准的DCS-120 MP多光子荧光显微成像系统。其原理如图4所示。

利用VALO 540nm飞秒激光进行色氨酸的双光子荧光寿命成像插图3

图4:双光子色氨酸FLIM系统的光学原理

光学部分由 bh公司 DCS-120 共聚焦扫描头 [ 4 ]、尼康 Ti-2E 显微镜、带 SHG 选项的 560 nm VALO Aalto 飞秒激光器(德国HÜBNER Photonics公司) [11] 和两个 HPM-100 混合型单光子探测器 [3] 组成。其原理如图 4 所示。激光器在 540 nm 的波长下输出 50 mW 的光功率。激光束经过一个快门和一个可变衰减器。扫描由 DCS-120 MP 共聚焦扫描头进行。扫描头的扫描透镜将激光束沿着显微镜光束路径投射到显微镜镜头。[3, 4]。为了获得高激发和检测效率,我们使用了 40X NA=1.3 油浸物镜。荧光通过显微镜镜头收集回来,通过显微镜滤光片转盘中的 520 nm 二向色分束器与激发光分离,并通过显微镜后端口发出。光线通过常规 NDD(非扫描检测)光束路径 [3] 传输到单光子探测器。散射激光由 500 nm 短波通滤光片滤除。DCS-120 系统有两个单光子探测器。为了记录色氨酸,我们只使用了其中一个。检测到的信号进一步通过 360/40 带通滤光片净化。信号由 bh 的多维 TCSPC FLIM 工艺 [2, 3, 5] 通过 DCS-120 系统的两个 SPC-180NX FLIM 模块 [3] 之一记录。更多详情,请参阅 [ 3,4 ]。

结 果

图5为活酵母细胞色氨酸荧光寿命图像。样品平面激发功率为2 mW,采集时间为60秒。计数率为9 × 104 个光子/秒,在此时间内采集了5.5×106个光子。该光子数量足以进行双指数衰减分析。光标位置处的衰减组分分别为632 ps快寿命组分(占比49%)和3525 ps慢寿命组分(占比51%),振幅加权寿命为2108 ps。

利用VALO 540nm飞秒激光进行色氨酸的双光子荧光寿命成像插图4

图5:酵母细胞色氨酸荧光寿命成像。左图:寿命图像。双指数衰减的振幅加权寿命。右图:光标位置的衰减函数。图像格式:512 x 512像素,1024个时间通道,540 nm双光子激发,寿命范围:1000 ps至4000 ps。使用bh SPCImage NG 9.0软件进行分析[6]。

图6展示了活体大肠杆菌(E. coli)的色氨酸荧光寿命图像。大肠杆菌并非易事,它们体型较小,移动速度很快。该图像的采集时间为90秒。整幅图像包含约1000万个光子。采用双指数衰减模型对图像进行分析。光标位置处的衰减组分分别为1573 ps快寿命组分(占比62.7%)和4740 ps慢寿命组分(占比37.3%)。振幅加权寿命为2762 ps。

利用VALO 540nm飞秒激光进行色氨酸的双光子荧光寿命成像插图5

图6:大肠杆菌中色氨酸的荧光寿命成像(FLIM)。左图:寿命图像。双指数衰减的振幅加权寿命。右图:光标位置的衰减函数。512 x 512像素,1024个时间通道,540 nm双光子激发,寿命范围为1000 ps至4000 ps。使用bh SPCImage NG 9.0软件进行分析[6]。

为了进行比较,图7显示了色氨酸在水溶液中的衰减曲线。该数据采用与上述FLIM数据相同的系统采集,该曲线是通过将单条衰减曲线中所有像素的数据合并而创建的[6]。

利用VALO 540nm飞秒激光进行色氨酸的双光子荧光寿命成像插图6

图7:色氨酸在水中的衰减曲线。采用与FLIM图像相同的系统记录。采集时间为160秒,使用bh SPCImage NG 9.0软件进行分析。

2463 ps 的组分占比为 64.8%,3192 ps 的组分占比为 35.2%,衰减接近单指数。振幅加权寿命为 2719 ps。这些值与从酵母细胞和大肠杆菌细胞中获得的寿命相符。这有力地表明,细胞中的发射实际上来自色氨酸。细胞中的衰减函数更接近双指数(a 1 高于溶液中,t 1低于溶液中),这可以通过 TRP 环境的异质性以及可能通过从 TRP 到 NADH 的 FRET 来解释。FRET 已在 PCa 细胞中发现 [1],并且似乎也发生在酵母和大肠杆菌细胞中。尝试计算酵母细胞中假设的FRET效率,得到了如图8所示的FRET图像。左侧是经典FRET效率[7]的彩色编码图像,右侧显示了光标位置处的FRET效率分布和衰减参数。最常见的FRET效率为0.46,这对于TRP-NADH FRET来说是一个合理的值。

利用VALO 540nm飞秒激光进行色氨酸的双光子荧光寿命成像插图7

图 8:假设的 TRP-NADH 能量转移的 FRET 图像。左图:图像显示颜色编码的(经典)FRET 效率。右图:FRET 效率在像素上的分布以及光标位置处的衰减参数。使用 bh SPCImage NG 9.0 软件进行分析。

总 结

我们介绍了一种可记录活细胞中色氨酸 (TRP) 荧光寿命图像的荧光寿命成像 (FLIM) 系统。该系统基于标准 bh DCS-120 MP 多光子荧光寿命成像 (FLIM) 系统 [4]。与已知的三光子方法不同,该系统采用新型 540 nm飞秒激光器(德国HÜBNER Photonics公司)进行双光子激发 [11]。这样可以避免 NADH 和 FAD 的不必要激发造成的光损伤。我们通过记录大肠杆菌细胞和酵母细胞的 TRP 图像演示了该系统的使用。样品平面的激发功率约为 3 mW,TRP 发射带的计数率约为每秒 90,000 至 100,000 个光子。衰减函数呈双指数函数,酵母细胞的寿命组分为 632 ps 和 3525 ps,大肠杆菌细胞的寿命组分为 1573 ps 和 4740 ps。 TRP在溶液中的寿命组分分别为2463ps和3192ps。

参考文献

  1. S. R. Alam, H. Wallrabe, Z. Svindrych, A. K. Chaudhary, K. G. Christopher, D. Chandra, A. Periasamy, Investigation of Mitochondrial Metabolic Response to Doxorubicin in Prostate Cancer Cells: An NADH, FAD and Tryptophan FLIM Assay. Scientific Reports 7 (2017)
  2. W. Becker, Advanced time-correlated single-photon counting techniques. Springer, Berlin, Heidelberg, New York, 2005
  3. W. Becker, The bh TCSPC handbook. 10th edition. Becker & Hickl GmbH (2023), www.becker-hickl.com,  printed copies available from bh
  4. Becker & Hickl GmbH, DCS-120 Confocal and Multiphoton FLIM Systems, user handbook, 9th ed. (2021). Available on www.becker-hickl.com
  5. Becker & Hickl GmbH, The bh TCSPC Technique. Principles and Applications. Available onwww.becker-hickl.com.
  6. W. Becker, A. Bergmann, SPCIMage NG FLIM data Analysis. In: W. Becker, The bh TCSPC handbook. 10th edition (2023), available on www.becker-hickl.com
  7. W. Becker, Axel Bergmann, Double-exponential FLIM-FRET is free of calibration. Application note,www.becker-hickl.com(2023)
  8. V. Jyontikumar, Y. Sun, A. Periasamy, Investigation of tryptophan-NADH interactions in live human cells using three-photon fluorescence lifetime imaging and Förster resonance energy transfer. J. Biomed. Opt. 2013, 060501-1 to 060501-3 (2013)
  9. J.R. Lakowicz, Principles of Fluorescence Spectroscopy, 3rd edn., Springer (2006)
  10. Q. Li, S. Seeger, Label-free detection of protein interactions using deep UV fluorescence lifetime microscopy. ScienceDirect 367, 104-110 (2007)
  11. VALO Femtosecond Series -Aalto with SHG Option, https://hubner-photonics.com/products/lasers/femtosecond-lasers/valo-series/

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